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GEO — Generative Engine Optimization

Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?

Die Disziplin, in den Antworten von ChatGPT, Perplexity & Google AI Overviews zitiert zu werden.

Sichtbarkeit prüfen

GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten dafür, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden — etwa bei ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Während klassisches SEO auf Ranking-Plätze zielt, zielt GEO darauf, als Quelle in der Antwort selbst aufzutauchen. Die wichtigsten Hebel: klare, belegte Aussagen, sauberes Schema-Markup, Crawler-Zugang und eine llms.txt.

GEO — Generative Engine Optimization

GEO vs. klassisches SEO

SEO

Ziel: ein guter Platz in der blauen Linkliste. Erfolg = Klick auf deine Seite.

GEO

Ziel: als Quelle in der KI-Antwort zitiert werden. Erfolg = Erwähnung, oft ohne Klick.

GEO — Generative Engine Optimization

Die wichtigsten GEO-Hebel

Antwort zuerst

Kernaussage am Anfang, damit sie zitierfähig ist.

Belege

Daten, Beispiele, Quellen — KI bevorzugt Belegbares.

Struktur & Schema

Überschriften, FAQ, JSON-LD machen Inhalte maschinenlesbar.

Zugang

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot erlauben. Eine llms.txt schadet nicht, Google Search wertet sie aber nicht aus.

Häufige Fragen

Häufige Fragen

Ist GEO dasselbe wie SEO?

Nicht ganz. GEO baut auf SEO auf: Google sagt selbst, dass für KI-Antworten dieselben Grundlagen gelten wie für die normale Suche. GEO legt den Schwerpunkt darauf, dass Inhalte als Quelle zitiert werden.

Wie misst man GEO-Erfolg?

Über die Häufigkeit, mit der eine Marke oder Seite in KI-Antworten erwähnt/zitiert wird. Klano vergibt dazu einen GEO-Score je Artikel.

GEO nicht nur verstehen — umsetzen

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